KAJIAN KUALITATIF TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA KARYAWAN CV.KHARISMA INDAH LESTARI MOKUPA
Notice bibliographique
Résumé
CV. Kharisma Indah Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang laundry, dimana perusahaan ini menghandle laundry hotel dan perusahaan ini telah bekerja sama dengan sejumlah hotel besar yang ada di Manado. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi kinerja karyawan yang ada di CV. Kharisma Indah Lestari Mokupa. Rancangan studi penelitian adalah menggunakan jenis penelitian kualitatif, teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Miles and Huberman, kegiatan menganalisis data digunakan dengan 3 cara yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Dan untuk pengumpulan data penelitian ini melalui observasi lapangan, dokumentasi dan wawancara kepada 7 responden dengan teknik Snowball Sampling atau pengambilan sampel rujukan dimana pada awalnya jumlah informan sedikit tetapi lama-kelamaan membersar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan CV. Kharisma Indah Lestari Mokupa adalah lingkungan kerja, kompensasi, beban kerja, disiplin, spontanitas/ kesadaran diri (self awareness), loyalitas dan kepemimpinan. (2) lingkungan kerja, kompensasi, dan loyalitas merupakan faktor-faktor utama yang dapat meningkatkan kinerja karyawan. (3) Beban kerja merupakan faktor yang dapat membuat kinerja karyawan CV. Kharisma Indah Lestari Mokupa menurun. (4). Spontanitas / Kesadaran Diri (Self Awareness) belum sepenuhnya dimiliki oleh para karyawan yang ada di CV. Kharisma Indah Lestari Mokupa.(5).Kepemimpinan pihak atasan, dapat menjadikan para karyawan menjadi disiplin. Kata Kunci: kinerja karyawan, kepemimpinan, lingkungan kerja, kompensasi, beban kerja, disiplin, spontanitas/ kesadaran diri, loyalitas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».