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Enregistrement W4388884354 · doi:10.5935/1980-6906/eptppa15610.en

Performance of Adults After Stroke with and Without Aphasia on Neupsilin-L

2023· article· en· W4388884354 sur OpenAlexaff
Joice Dickel Segabinazi, Maxciel Zortéa, Luciene Lima dos Santos Garay, Denise Ren da Fontoura, Jerusa Fumagalli de Salles, Jaqueline de Carvalho Rodrigues

Notice bibliographique

RevuePsicologia - Teoria e Prática · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul
Mots-clésAphasiaStroke (engine)PsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationAudiologyNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analisaram-se as propriedades psicométricas preliminares do Instrumento de Avaliação Neuropsicolinguística Breve NEUPSILIN-L, em pacientes com e sem afasia expressiva. Participaram 94 adultos, sendo 11 com lesão cerebral no hemisfério direito (LHD), 38 no hemisfério esquerdo (LHE) e 45 neurologicamente saudáveis. O grupo com LHE apresentou os menores escores, principalmente nas tarefas de linguagem, em relação aos demais grupos, assim como a amostra com afasia. Grupos clínicos apresentaram melhor desempenho no NEUPSILIN-L nas tarefas com opções de resposta motora, em relação às respostas orais. Os itens do NEUPSILIN-L apresentaram alpha de Cronbach de alpha de Cronbach de 0,931e ômega de McDonald de 0,950. Os resultados dos grupos no NEUPSILIN-L demonstraram que o instrumento apresenta evidências de validade baseadas na relação com critério e alta consistência interna. Estudos futuros pretendem ampliar as evidências de validade do instrumento e oferecer dados normativos para a população brasileira.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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