The Investigation of Factors Associated With Self-Management in Individuals With Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
Self-management is a process in which individuals actively cope with their chronic diseases in their daily lives. Scleroderma is one of the rare rheumatic diseases with the lowest level of self-management. The study aims to investigate the factors associated with self-management in individuals with scleroderma. 29 people between the ages of 23-65 participated in the study, 28 of whom were women. The Self-Efficacy Scale on People with Chronic Diseases was used to assess self-management. Scleroderma Health Assessment Questionnaire (SHAQ) was used to assess disease severity and physical activity. the Short Form-12 (SF-12) was used to assess the quality of life, and the Fatigue Severity Scale was used to assess fatigue levels (FSS). Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to evaluate sleep quality. Canadian Occupation Performance Measure (COPM) was used to evaluate occupational performance and satisfaction. Scales were sent to individuals via online forms. The mean age of the individuals was 41.38 ± 11.40, and the mean duration of the disease was 8.01 ± 7.99. Between self-management and disease severity (r = -0.677, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».