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Enregistrement W4388901689 · doi:10.5772/intechopen.1002433

Early Advancements in Turbulence-Generated Noise Modelling: A Review

2023· review· en· W4388901689 sur OpenAlex
Siddharth Rout

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceReynolds-averaged Navier–Stokes equationsNoise (video)AirfoilPhysicsComputational fluid dynamicsTurbulence kinetic energyK-epsilon turbulence modelAcousticsStatistical physicsAerospace engineeringMechanicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent flows generate a broadband of acoustic noise, which can be extremely important. So, there is need for modelling the generation and propagation of acoustic energy in fluid flows, especially turbulent. This chapter reviews the research work conducted to identify and quantify the noise field generated in turbulent flows. The story starts with the journey of experimental identification and measurement of noise generated from vortices. Various analytical models there were developed, soon after, the popularity of turbulence generated is discussed. The base path-breaking research on quantifying noise generation from conservation laws including Navier–stokes equations is discussed and further used for approximation of acoustic intensity by acoustic analogy with electrostatic quadrupole near-field and far-field. With the development of computational numerical techniques flow field for complex geometries and higher fidelity became possible. The candidates for relevant computational methods are touched and integration with turbulent models is discussed. Finally, a case of simulation of noise generation for turbulent flow over airfoil using acoustic equations and Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) turbulent model is reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle