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Enregistrement W4388912128 · doi:10.1161/hypertensionaha.123.22329

Tail-Cuff Versus Radiotelemetry to Measure Blood Pressure in Mice and Rats

2023· article· en· W4388912128 sur OpenAlexaff
David G. Harrison, Michael Bäder, Lilach O. Lerman, Gregory D. Fink, S. Ananth Karumanchi, Jane F. Reckelhoff, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésBlood pressureMedicineMeasure (data warehouse)CuffCardiologyInternal medicineSurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

blood pressure measurement; telemetry; tail-cuff; rodents; experimental hypertension Rats and mice are commonly used as experimental models in hypertension research.Critical to the field is information on blood pressure in these models at baseline, over time and following interventions.While there have been advancements in the approaches to measure blood pressure in mice and rats, the two methods that are commonly used include invasive radiotelemetry and the non-invasive tail-cuff technique.Both methods have advantages and disadvantages as highlighted in the 2005 American Heart Association statement paper on recommendations for blood pressure measurement in experimental animals. 1 Because assessment by implantable radiotelemetry allows for continuous and direct measurement of blood pressure, this has been considered as the "standard".However, with this notion is the perception by some authors and reviewers that tail-cuff measurements are not acceptable in the reporting of mouse and rat blood pressures.Here we clarify that this is not the case and that the selection of methods to be used should be informed primarily by the objectives of the study.The Editors feel it is appropriate to briefly review the methods of blood pressure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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