Evaluating the association between steroid hormones and filtering of sensory information in healthy women
Notice bibliographique
Résumé
Sensori (motor) gating is an integral part of information processing. Stress may affect information processing and is a potent risk factor for the onset and worsening of mental disorders. Sensori (motor) gating is affected by sex hormone rhythms, e.g. changes over the menstrual cycle. Here, we investigated if steroid hormones, i.e. cortisol and ovarian sex hormones, influence sensori (motor) gating. Data from 53 naturally cycling healthy women were analyzed in a cross-sectional design. Associations between prepulse inhibition (PPI) and P50 suppression variables and endogenous estradiol, progesterone, testosterone, total daily cortisol, and the cortisol awakening response were evaluated using multiple linear regression and Spearman's correlation. Total daily cortisol was negatively associated with PPI. Estradiol was positively associated with the acoustic startle response in the PPI paradigm and the P50 amplitude to the conditioning stimulus in the P50 paradigm. Steroid hormone levels were not associated with P50 suppression. In conclusion, estrogen and cortisol levels in healthy, naturally cycling women are associated with key brain measures of basic information processing. This finding may stimulate further studies into the role of stress hormones and estrogen transitions in modulating information filtering, which may be critical for risk and resilience to mental disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».