The Role of Fear and Memory in West Papua’s Ethnonationalist Conflict
Notice bibliographique
Résumé
In the West Papua conflict, fear fuels both Papuan ethnonationalist and Indonesian nationalist sentiment. We argue that this reciprocal fear and memoria passionis plays a significant role in fuelling political violence. On the one hand, it provokes Papuan activists to respond violently to Indonesian military operations. Fear of losing future generations of indigenous Papuans has strengthened their identity as Papuans and encouraged them to join armed movements against Indonesia. On the other hand, fear of West Papuan independence leads the Indonesian military and police to conduct operations against members of the Free Papua Movement and affiliated groups and other activists not in the independence movement. This results in a "reciprocal fear-fuelled nationalism," whereby Indonesian security forces and Papuan separatist activists are drawn into increasing conflict. In this context, fear becomes institutionalized and socially constructed. By understanding the unending violent conflict in Tanah Papua as related to the transfer of emotions across generations, it becomes clear a military operations approach will not be effective in the long term. Non-violent approaches, especially dialogue with separatist groups, will be more effective in breaking the chain of violent memories, resulting in more positive outcomes for conflict resolution in Papua. Learning from negotiations between the government of Indonesia and the Free Aceh Movement in 2005, we support the proposition that dialogue is the best entry point by which to end this prolonged separatist armed conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».