French Validation of Two Questionnaires Measuring Posttraumatic Cognitions After Sexual Assault
Notice bibliographique
Résumé
People who have been sexually assaulted are at risk of developing symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD), including negative posttraumatic cognitions such as self-blame. Although targeting maladaptive cognitions is an important part of cognitive-behavioral treatment for PTSD, no validated questionnaire targeting posttraumatic cognitions after a sexual assault is available in French. The aim of this study was to translate the Posttraumatic Maladaptive Beliefs Scale (PMBS) and the Rape Attribution Questionnaire (RAQ) in French, adapt the content of the latter to make it more inclusive of all genders and widen the representation of sexual assault contexts, and document their psychometric qualities in the general population who self-reported having experienced a sexual assault. Participants were 439 adults recruited via e-mails to the members of the Laval University community and postings on social media. They completed online sociodemographic and clinical questionnaires, including the PMBS, the RAQ and four questionnaires targeting PTSD symptom severity, posttraumatic cognitions, depression, and anxiety symptoms. The PMBS and the RAQ were completed a second time one week later. The French versions of the questionnaires showed good convergent and divergent validity, internal consistency (PMBS: α between .740 and .868; RAQ: .806 and .901) and test-retest reliability (r between .785 and .833 for the PMBS, .776 and .840 for the RAQ). The French versions of the PMBS and the RAQ are useful instruments to assess posttraumatic cognitions and can be used in clinical and research settings to improve the treatment of PTSD in people who have been sexually assaulted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».