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Enregistrement W4388942078 · doi:10.29173/eureka28799

The effect of sunrise timing and mountain aspect on the dawn chorus of Swainson’s Thrush

2023· article· en· W4388942078 sur OpenAlexafffundvenue
Ramnik Aojula, Anna L. Jacobsen, Erin M. Bayne

Notice bibliographique

RevueEureka · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSunriseChorusThrushGeographySunsetSingingEcologyMeteorologyBiologyArtPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study centers on the Swainson’s Thrush (Catharus ustulatus), uniquely identified by a buffy eye ring, uniformly brown back and tail, and a distinctive flute-like song with an ascending pitch. With a prevalent presence in woodlots, parks, and fruiting trees, they breed in coniferous forests with dense undergrowth, displaying notable vocalization and behaviour patterns. This research aims to explore the impact of pre- and post-sunrise timing and mountain aspect (North, East, South, West) on the dawn chorus of Swainson’s Thrush. The hypothesis posits that those exposed to earlier sunlight will sing prior to those experiencing delayed sunlight. Specific predictions are made for each mountain aspect, considering temperature, sunlight exposure, and resulting bird activity levels. To test the hypothesis, five audio recording units (ARUs) are set up across the mountain's four sides. Three recordings are made before and after sunrise for each side, grouped as North, South, East, and West. Results reveal a statistically significant interaction between direction and time since sunrise, while direction alone does not significantly impact song frequency. Time since sunrise and Julian's days also influence singing behaviour. The study shows the intricate relationship between environmental factors, sunrise timing, and mountain aspect on the dawn chorus behaviour of Swainson's Thrushes. These findings underscore the need for further investigation into additional factors influencing the dawn chorus, contributing to avian ecology and conservation understanding. By unravelling these complexities, conservation efforts can be better informed and aligned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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