Antenatal diagnosis of bronchopulmonary sequestration: A case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Congenital lung malformations are a constellation of pathologies that can be diagnosed antenatally by ultrasound and fetal MRI. Ultrasound is considered the modality of choice for a routine assessment of second-trimester scans worldwide. Bronchopulmonary sequestration (BPS) and congenital pulmonary airway malformation (CPAM) are the 2 most common echogenic chest masses discovered incidentally during routine ultrasound scans in the second trimester. This paper describes BPS and differentiates it from CPAM sonographically in utero. An extensive literature search involving antenatal ultrasound is undertaken to review the most up-to-date understanding of the BPS. Furthermore, a case study at our institution and the literature review will help better describe the salient features of BPS. A 41-year-old female G3P1 visits our department for a routine second-trimester ultrasound. An echogenic lesion with a cystic component is visualized in this scan. Based on the grayscale and color imaging, this complex echogenic lesion was reported as CPAM and was referred to fetal assessment for confirmation. The fetal assessment diagnosed the lesion as BPS because of the pathognomonic feeding vessel from the thoracic aorta. Regardless of the congenital lung mass, any large mass compromising fetal well-being is an indication for intervention. The prognosis of BPS in the absence of fetal hydrops is excellent. A robust collaboration among radiologists, obstetricians, and pediatricians is required for the best outcome for the pregnancy and the neonate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».