The Representation of Women in Saudi Film: The Case of Amra and the Second Marriage
Notice bibliographique
Résumé
Female representation in film continues to be a new area of research in Gulf countries, particularly Saudi Arabia. Mahmoud Sabbagh, the writer and director of the Netflix film Amra and the Second Marriage, has portrayed Saudi women in various ways. His work was recognized with the Best Film award at the Cinematic Festival of Film Across Three Continents in Milan. The current study examines female stereotypes as portrayed in this film, employing a mixed-method approach of quantitative content analysis and qualitative thematic analysis. The study’s conceptual framework draws on representation theory and feminist theory to explore the depiction of female stereotypes in this digital Saudi film. A total of 20 females were recruited in this study from the online film. The findings revealed that Amra and the Second Marriage represented twenty Saudi female characters, with half of them being mature adults. Approximately 40% of these characters were portrayed as modern, and around 35% were depicted as belonging to the upper class. Less than half of the characters were shown without wearing the hijab. The film also depicted several stereotypes of Saudi women as weak and sacrificial, reinforcing negative stereotypes about Saudi culture as traditional and masculine. Furthermore, the movie showcased both ‘religious’ and ‘gossip’ stereotypes that mirror aspects of Saudi culture. Interestingly, the film also explored the theme of ‘corrupt women,’ a less common portrayal in Saudi culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».