Investigating the spontaneous brain activities of patients with subjective cognitive decline and mild cognitive impairment: an amplitude of low-frequency fluctuation functional magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subjective cognitive decline (SCD) and mild cognitive impairment (MCI) are neurodegenerative processing stages of Alzheimer's disease (AD). Cognitive decline is thought to manifest in intrinsic brain activity changes, but research results yielded conflicting and few studies have explored the roles of brain regions in cognitive decline, and sensitivity of the cognitive field to changes in the altered intrinsic brain activity. Methods: In this cross-sectional study, 158 elderly participants were recruited from the memory clinic of the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University from July 2019 to May 2021, and grouped into SCD (n=73), MCI (n=46), and normal controls (NC) (n=39). The amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) was calculated and evaluated among the groups. Then canonical correlation analysis (CCA) was conducted to investigate the associations between imaging outcomes and cognitive behaviors. Results: Neuropsychological tests in different cognitive dimensions and ALFF values of the prefrontal, parietal, and temporal gyrus, were significantly different (P<0.05) among the three groups, with no appreciable decline in daily activity. The changes in intrinsic activities were closely related to the decline in cognitive function (R=0.73, P=0.002). ALFF values in the left middle occipital gyrus, right middle frontal gyrus, left superior frontal gyrus, left angular gyrus, and superior temporal gyrus played significant roles in the analysis, while the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Auditory-Verbal Learning Test scores were found to be more sensitive to changes in ALFF values. Conclusions: Spontaneous brain activity is a stable imaging biomarker of cognitive impairment. ALFF changes of the prefrontal, occipital, left angular, and temporal gyrus were sensitive to identifying cognitive decline, and the scores of the Auditory-Verbal Learning Test and MoCA could predict the abnormal intrinsic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».