Thiol-modified olive-stone biochar preparation for Hg(II) removal from aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a heavy metal whose toxicity poses significant environmental and health risks. Utilising biochar prepared from biomass waste is a straightforward and effective method for removing mercury from water. This research centred on producing a thiol-functionalised biochar derived from olive-stone waste for the removal of mercury (II) from aqueous solutions. Characterisation analyses confirmed successful functionalisation. The biochar, despite having a limited specific surface area (4.14 m 2 /g) due to raw material nature and pyrolysis conditions, exhibited a notable ability for mercury (II) adsorption, primarily attributed to the thiol-modified surface. Adsorption was assessed using a 2 3 factorial design, with the variables being adsorption time, biochar dose and initial mercury (II) concentration in the solution. Biochar dose emerged as the most influential factor, followed by adsorption time and, lastly, initial mercury (II) concentration. The peak removal efficiency of the model stood at 98.19%. The kinetics aligned with the pseudo-first-order and intraparticle diffusion models, suggesting a surface adsorption mechanism coupled with pore diffusion. This work accentuates the potential of olive-derived biochar, when thiol enhanced, in treating aqueous systems contaminated with mercury (II).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».