MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389007438 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.287.1

Maternal high‐fructose in pregnancy adversely affects morphological aspects of the placenta

2016· article· en· W4389007438 sur OpenAlexafffundabout
Aleida Song, Stuart Astbury, Abha Hoedl, Nicole Coursen, Walter T. Dixon, Denise G. Hemmings, Rhonda C. Bell

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésPlacentaEndocrinologyOffspringInternal medicineFetusBiologyFructoseIntrauterine growth restrictionVascular endothelial growth factorGLUT1PregnancyAndrologyGlucose transporterMedicineInsulinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We have previously reported that pregnant rats fed a high fructose solution developed insulin resistance and hypertriglyceridemia, and that their offspring were smaller at birth than offspring from control (CONT) dams. However, there has been relatively little information about how fetal restriction can be induced by maternal fructose intake and how this leads to increased risks for developing diseases in offspring later in life. We focused our work on the placenta as a key organ to regulate fetal growth since placenta is an important determinants of nutrient supply for the fetus. Therefore, this study examined the effects of high fructose intake on adhesion molecule and nutrient transporter gene expression and morphological features of the placenta at term. Methods Female rats received either a 10% fructose solution (Fr, n=9) or distilled water (CONT, n=8) for 3 weeks prior to and during pregnancy. On gestational day 21, placentae and fetuses were dissected free from the uterus, weighed and the ratio of placental:fetal weight was calculated. Three placentae from each rat dam were used to determine total mRNA expression of glucose transporter 1 (GLUT1), fatty acid binding protein1 (FABP1), sodium‐coupled neutral amino acid transporter 2 (SNAT2), vascular endothelial growth factor (VEGF), placental growth factor (PLGF), vascular endothelial growth factor receptor 1 and 2 (VEGFR1, VEGFR2). GAPDH was used as a housekeeping gene. Another three fixed placentae were stained by in situ hybridization and measured for GLUT1 expression between labyrinth zone(LZ)/junctional zone(JZ). P<0.05 was considered statistically significant. Results Fetal weights at gestational day 21 were reduced in the Fr vs. CONT group (Fr=3.38±0.13, CONT=3.86±0.16 g, p<0.05), although the fetal:placental weight ratio did not differ between groups. Total (relative) mRNA expression of VEGFR1 and VEGFR2 was significantly lower in the placentae from Fr vs CONT (VEGFR1, Fr=0.93±0.06, CONT=1.13±0.07; VEGFR2, Fr=0.98±0.15, CONT=1.66±0.13, p<0.05 for both). The GLUT1 mRNA ratio between LZ/JZ was lower in Fr than in CONT (Fr=17.19±2.1, CONT=31.06±5.97, p<0.05). Total mRNA expression of VEGF, PLGF, FABP1 and SNAT2 were not different between groups. Conclusion High fructose intake reduced the expression of glucose transporters in the placenta and reduced the expression of adhesion molecules with important angiogenic properties. These changes were associated with lower birth weight of the fetus. Such changes to the placenta may contribute to poor fetal growth and developmental programming of the offspring associated with increased risk for metabolic disorders in later life. Support or Funding Information NSERC, Faculty of Medicine & Dentistry, University of Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetBirth, Development, and Health→Travaux en français237 207→