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Enregistrement W4389007582 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1163.8

Cyclooxygenase (COX) Derived Oxylipins are Elevated in Models of Polycystic Kidney Disease, Indicating Potential for COX Inhibition to Treat Disease

2016· article· en· W4389007582 sur OpenAlexafffundabout
Md Monirujjaman, JG Devassy, T. Yamaguchi, Melissa Gabbs, Tanja Winter, Amir Ravandi, Harold M. Aukema

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOxylipinPolycystic kidney diseaseInternal medicineEndocrinologyCyclooxygenasePKD1EicosanoidCytochrome P450Polyunsaturated fatty acidAutosomal dominant polycystic kidney diseaseChemistryKidneyBiologyMedicineBiochemistryMetabolismEnzymeFatty acidArachidonic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Oxylipins (e.g. prostaglandins, leukotrienes) are bioactive lipids formed via oxidative metabolism of polyunsaturated fatty acids. The oxylipin profile is altered in the Han:SPRD‐ Cy rat and the pcy mouse, both models of nephronophthisis, a rare type of renal cyst disease. In these models, oxylipins formed via the cyclooxygenase (COX) pathway are elevated, while those produced via the lipoxygenase (LOX) and cytochrome P450 (CYP) pathways are reduced. Further, inhibition of COX oxylipin formation reduces disease progression in Han:SPRD‐ Cy rat, suggesting its potential for the treatment of these rare disorders. Polycystic kidney diseases (PKD) are more common forms of renal cyst diseases: autosomal dominant PKD (ADPKD) affects 1:400 to 1:1000 individuals and autosomal recessive PKD (ARPKD) affects 1:20,000 individuals. Since the oxylipin profile in PKD is not known, and since there are sex‐specific effects in PKD, the current studies were performed in orthologous models of PKD to determine whether oxylipins are altered in these more common disorders. Methods Mx1Cre + Pkd1 flox/flox (Pkd1) mice and Pkd2 WS25/− (Pkd2) mice are models of ADPKD, and PCK rats are a model of ARPKD. Four independent studies were performed. Male and female Pkd1 mice were injected with saline or polyinosinic polycytidylic acid (pI:pC) at 5 weeks (study#1) or 1 week (study#2) of age to induce disease, and kidneys obtained at 23 and 10 weeks of age, respectively. Kidneys from male and female Pkd2 mice (study#3) and male PCK rats (study#4) were obtained at 16 weeks of age. Over 100 oxylipins were analyzed by HPLC‐MS/MS and quantified using the stable isotope dilution technique. Results In Pkd1 mice induced at 5 weeks, renal levels of the COX metabolite prostaglandin (PG)E 2 was 27% higher in diseased compared to normal kidneys, and in Pkd1 mice induced at 1 week, PGD 2 , PGE 2 and 15k‐PGF 2α were 24, 25 and 65% higher in diseased kidneys, respectively. In Pkd2 mice, PGD 2 and PGF 2α were elevated in diseased kidneys by 98 and 33%, respectively, and in the PCK rat, PGE 2 and 6‐keto‐PGF 1α (PGI 2 metabolite) were elevated by 38 and 53%, respectively. COX oxylipins were higher in kidneys from females compared to males, but there were no sex differences in the disease effects on these oxylipins. In comparison to these consistently higher levels of COX derived oxylipins in diseased kidneys, the LOX and CYP derived oxylipin differences were fewer and less consistent. Conclusions COX oxylipins are elevated in all models of PKD examined, consistent with the findings in the Han:SPRD‐ Cy rat and pcy mouse models of nephronophthisis. As COX inhibition slows disease progression in those rare renal cyst disorders, the current results in PKD models suggest that COX inhibition also may be effective in the more common PKD disorders, for which no effective therapies currently exist. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research (CIHR)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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