Subfornical Organ Neurons Integrate Cholecystokinin and Angiotensin II Signals
Notice bibliographique
Résumé
The subfornical organ (SFO) is a sensory circumventricular organ implicated in the regulation of energy and fluid balance. SFO neurons have been shown to express receptors for and respond to both cholecystokinin (CCK) and angiotensin II (ANG)‐hormones traditionally classified as energy and fluid balance signals, respectively. The purpose of this study was to investigate whether neurons that respond to CCK could also respond to ANG. SFO neurons were micro‐dissected from Sprague‐Dawley rats (21–28 day), dissociated into individual neurons, and incubated at 5mM glucose. Using the perforated patch clamp electrophysiology technique, effects on membrane potential were assessed after isolated SFO neurons were bath applied with CCK‐8S [10nM] followed by ANG II [10nM], allowing for successful washout of the hormone and recovery of the neuron (if responsive) between applications. Our results show that 25% of SFO neurons tested respond to both CCK and ANG directly, causing a depolarization of the membrane potential in response to bath application of both peptides (CCK= + 6.5 mV ± 1.7 mV; ANG= + 7.0 mV ± 1.7 mV; n=2/8), and 38% of neurons tested did not respond to either CCK or ANG (CCK= + 0.2 mV ± 1.4 mV; ANG= + 0.04 mV ± 0.03 mV; n=3/8). A separate population of neurons (38%) did not respond to CCK, and depolarized after ANG application (CCK= − 0.4 mV ± 0.5 mV; ANG= + 9.2 mV ± 4.5 mV; n=3/8). These preliminary data demonstrate that there is a subpopulation of SFO neurons which respond to both CCK and ANG, suggesting that single SFO neurons are able to integrate both of these traditionally classified energy and fluid balance signals. Support or Funding Information This work was supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».