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Enregistrement W4389019038 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.792.6

Maternal Exposure to Hesperidin and Naringin Flavanones Exerts Transient Effects to Tibia Bone Microstructure in Female CD‐1 Offspring

2017· article· en· W4389019038 sur OpenAlexafffundabout
Sandra M. Sacco, Caitlin Saint, Paul J. LeBlanc, Wendy E. Ward

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOffspringNaringinMedicineInternal medicineBone mineralEndocrinologyWeaningCortical bonePhysiologyLactationHesperidinPregnancyOsteoporosisBiologyAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Food bioactives may provide a dietary strategy to support healthy bone development. In a developing mouse model, early life but not maternal exposure to soy isoflavones sets a trajectory for higher bone mineral density (BMD), improved bone structure and greater bone strength in female offspring at adulthood. Other bioactives such as citrus flavanones (i.e. hesperidin, (HSP); naringin, (NAR)) have been shown to exert bone‐sparing effects in adult and aging rodents but whether maternal or early life exposure to citrus flavanones changes the trajectory of bone development to result in stronger, healthier bones at adulthood has not been investigated. Objective To determine whether maternal and early life exposure to a diet with HSP and NAR results in improved bone microstructure, higher BMD, and greater biomechanical bone strength in female mouse offspring at adulthood. Methods 5‐wk‐old female CD‐1 mice were fed the AIN‐93G control (CON, n=10) diet alone or with 0.5% HSP + 0.25% NAR (HSP+NAR, n=8) for 5 weeks preconception, and through pregnancy and lactation. HSP and NAR were added to CON diet at the expense of cornstarch, at doses reflecting moderate (400 mL) to high (1 L) orange or grapefruit juice consumption. At weaning, all female offspring were fed CON diet until 6 months of age. At 2, 4 and 6 months of age, right tibias were scanned using in vivo micro‐computed tomography (μCT) to assess trabecular and cortical bone microstructure. Ex vivo μCT scanning of the second lumbar vertebrae (LV2) and femurs was performed to assess site‐specific effects and to determine bone microstructure at skeletal sites rich in trabecular and cortical bone, respectively. Dual energy x‐ray absorptiometry (pSabre, Orthometrix) and biomechanical strength testing (Model 4442, Instron Corp.) were used to assess BMD (whole tibia and femur, LV2) and strength properties (tibia and femur midpoints, LV2), respectively. Results Litter size and weight at postnatal age of 9, 16 and 21 days were similar (p>0.05) between CON and HSP+NAR groups. Food intake and body weights remained similar (p>0.05) between CON and HSP+NAR offspring throughout the study. At 2 and 4 months of age, compromised trabecular (bone volume fraction, trabecular number and separation, connectivity density) but not cortical bone microstructure was observed at the proximal tibias of HSP+NAR versus CON offspring (p<0.05). At 6 months, these differences in trabecular structure at the proximal tibia had disappeared; BMD, trabecular or cortical bone microstructure, and biomechanical bone strength did not differ (p>0.05) between HSP+NAR and CON offspring at all skeletal sites assessed. Conclusion Maternal and early life exposure to HSP+NAR does not enhance bone development in female CD‐1 offspring. Compromised trabecular bone structure during early life does not persist into adulthood, and BMD and strength of the tibia is not altered at 6 months of age, representing adulthood. Support or Funding Information This research was funded by the Canadian Institutes of Health Research (Grant #130544) and the Canada Foundation for Innovation (Grant #222084) for purchase of the micro‐computed tomography system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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