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Enregistrement W4389020473 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.966.1

Darker‐Coloured Beans Induce Acute Vasorelaxation In Healthy Adults

2017· article· en· W4389020473 sur OpenAlexafffundabout
Jaime L. Clark, Angela Wilson, Danielle Perera, Carla G. Taylor, Peter Zahradka

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureCrossover studyAnimal scienceCardiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumption of pulses (dried beans, peas, chickpeas, lentils) over many weeks can decrease cardiovascular disease risk. However, it is unknown whether pulses can affect blood vessels characteristics within a few hours of consumption. We hypothesized that dried beans would yield greater improvements in vascular tone (an indication of endothelial responsiveness to blood flow) compared to a rice control. We therefore compared different bean varieties (black, navy, pinto, red kidney) and white rice for their acute effects on blood pressure and vascular tone in healthy individuals. Vascular measurements were obtained in 8 healthy adults (4 men/4 women; 37±4 years; body mass index of 24.3±0.9 kg/m 2 ) before and at 2 and 6 hours after eating ¾ cup of beans or rice. The study was designed as a crossover with minimum 1 week between consumption of the test articles. Systolic blood pressure was reduced within 2 hours following consumption of red kidney beans compared to rice control (111±5 vs 118±6 mmHg, p<0.05). Blood pressure was not affected by the other beans. There was greater vasorelaxation, as shown by a reduced pulse wave reflection magnitude, 6 hours following consumption of red kidney beans and black beans compared to navy and pinto beans (53.3±3.3% and 53.4±4.4% vs 61.1±3.4% and 64.3±3.4%, respectively; p<0.05). Additionally, reflection magnitude following consumption of red kidney beans was significantly reduced at 6 hours compared to 2 hours post consumption (53.3±3.3% vs 61.1±3.7%, p<0.05). Reflection magnitude did not change between baseline and 2 hours. Arterial stiffness parameters were also measured. Black beans showed reduced augmentation pressure after 6 hours compared to rice (3.8±0.8 vs 6.9±1.5 mmHg, p<0.05); black beans, red kidney beans, and pinto beans had lower pulse wave velocity compared to navy beans after 2 hours (5.9±0.4, 5.8±0.4, and 5.8±0.3 vs 6.1±0.2 m/s, respectively; p<0.05), and black beans had lower pulse wave velocity compared to pinto beans after 6 hours (5.5±0.4 vs 6.3±0.2 m/s, p<0.05). These results suggest seed coat pigment may be a factor in functionality among the different bean types. Overall, darker‐coloured beans elicited a positive effect on the tensile properties of blood vessels, and this acute response may provide insight for how pulses modify vascular function. Support or Funding Information JLC is funded by the Canadian Institutes of Health Research, and funding for this research project was provided by Manitoba Pulse and Soybean Growers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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