Pre‐Meal Television Viewing and Exercise on Subjective Appetite and Food Intake in Children
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The effects of pre‐meal television viewing (TVV) and exercise (EXR) on subjective appetite and food intake (FI) regulation are not well understood in the paediatric population. The objective of the present study was to investigate separate and concurrent effects of 30‐min TVV and moderate‐intensity EXR immediately before mealtime on subjective appetite and FI in 9 to 14 year old boys and girls. Methods During four test mornings one week apart and 2 h after a standardized breakfast, 13 children (n=7 boys, n=6 girls; age 11.1 ± 0.5 years) were randomly assigned to one of four 30‐min treatment conditions: TVV only, EXR only, TVV and EXR, and sitting control. Immediately following the treatment, FI was measured via an ad libitum pizza meal. Subjective appetite was assessed at baseline, 15 and 30‐min during the treatment condition, and upon trial completion at 60‐min. Subjective emotions were assessed at baseline and at 30 min. Results FI and water intake were not affected by treatment condition, but after subtracting exercise energy expenditure (EE), there was a main effect of the exercise on FI (p=0.01), which lead to an average ~20% reduction in FI compared to the sedentary conditions (TVV and control). Thirst scores were higher in the exercise vs. sedentary groups at 15‐min (p<0.01) and 30‐min (p<0.001). Subjective average appetite and emotion were not affected by treatment, but increased with time in all conditions (p<0.0001 and p<0.0001, respectively). Conclusions Exposure to 30‐min TVV and EXR before eating did not affect subjective emotions, subjective appetite, or FI. TVV alone or concurrent with EXR did not influence FI regulation, suggesting that physiologic signals of satiation and satiety are not overridden by environmental stimuli of pre‐meal screen‐time exposure among young children. Increased EE did not result in compensatory increases in short‐term FI, resulting in a decreased net energy balance during the measurement period. Therefore, moderate‐intensity exercise leading to increased EE, independent of TVV, influences energy balance and may support achieving or maintaining healthy weights in children. Support or Funding Information Faculty of Community Services Seed Grant (Nick Bellissimo), and the Undergraduate Research Award (Melissa Da Silva).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».