Identifying Changes in Body Weight, Composition and Dietary Intake During First‐year University
Notice bibliographique
Résumé
A critical time period for weight gain appears to be in young adulthood, especially during the transition from high school to university. This weight gain is popularly referred to as the “Freshman Fifteen”. Despite this being an accepted phenomenon on university campuses and in the literature, discrepancies exist around the actual amount of weight gained during this time. In addition, dietary intake changes are scarcely documented. The purpose of this study was to investigate the effect of the transition from high school to university on anthropometrics, body composition and both dietary intake and quality in first‐year students attending university. Students aged 17–20 years entering university came for 2 testing sessions: September and March of their first year. Body composition was assessed using ultrasound (BodyMetrix) and dietary intake was assessed using a food frequency questionnaire. A total of 301 students ( n =71 males, n =230 females) completed the study. Between the beginning and end of their first‐year at university, both males and females gained weight: 3.2 and 1.7 kg, respectively. However, this weight gain reflected different tissues sources. Males weight gain reflected mainly increased lean mass, while females weight gain reflected mainly increased fat mass. Daily energy intake significantly decreased in both sexes by ~400 kcals along with a lower diet quality: decrease in fruit, vegetables, milk and cheese intake (p<0.05). Despite a significant decrease in total energy intake, alcohol intake significantly increased (p<0.05) and caffeine intake remained the same in both sexes. Therefore, modest weight gain does occur during first‐year of university, but the composition of the weight gained is different between the sexes. In addition, energy intake decreased in both sexes. Support or Funding Information CIHR‐ Personal MSc Fellowship (Kayleigh M. Beaudry)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».