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Enregistrement W4389021533 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.934.8

The chemosensory bitter taste receptors (T2Rs) are involved in proliferation and migration of breast cancer

2017· article· en· W4389021533 sur OpenAlexaffabout
Nisha Singh, Feroz Ahmed Shaik, Rajinder P. Bhullar, Prashen Chelikani

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell growthBreast cancerCancer cellCancer researchCell migrationSKBR3ReceptorApoptosisBiologySignal transductionCell biologyCellCancerChemistryBiochemistryHuman breast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective Breast cancer is a very complex disease and involves interactions between many proteins. The human bitter taste receptors (T2Rs) are a group of 25 chemosensory proteins that belong to the G protein‐coupled receptor family. T2Rs mediate signal transduction in response to stimulation by a wide variety of bitter compounds. Earlier studies showed that bitter agonists such as quinidine and chloroquine triggered apoptosis in MCF‐7 breast cancer cells, and bitter melon extract inhibited breast cancer cell proliferation by modulating cell cycle regulatory genes and promoting apoptosis. However, the cell surface receptor (T2R) targets for these bitter compounds, and their expression and characterization in the cancer cells is not yet elucidated. Methods To delineate the expression profile of T2Rs in breast cancer MDA‐MB‐231 and MCF‐7 cells and non‐cancerous MCF‐10A cell line, quantitative PCR (qPCR) and flow cytometry analysis was done. Next, analysis of T2R4 and T2R49 in human breast cancer tissue panel was performed using qPCR array (Origene Inc.). Calcium mobilization experiment was pursued to analyze the functional response after stimulation of these cells using bitter compounds. Cell proliferation was pursued using MTT assay and migration analysis by RTCA xCELLigence cell system after stimulating the cells with T2R ligands. Results Our results suggest differential expression of T2Rs is breast cancer cells. Stimulation of endogenous T2Rs with bitter agonists leads to increase in intracellular calcium release. Breast cancer cells treated with T2R4 agonist show decrease in cell proliferation and migration compared to non‐cancerous cells. This effect was reversed upon T2R4 antagonist treatment. Furthermore, knockdown and/or overexpression studies of T2R4 in these cells suggest its role in inhibition of cell proliferation and migration of breast cancer cells. Conclusions Our results suggest that T2Rs are involved in decrease of breast cancer cell proliferation and migration. Investigating the mechanistic role of these chemosensory T2Rs in breast cancer would aid in developing strategies to prevent and/or treat breast cancer. Support or Funding Information The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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