YKL40: a key modulator of the CF inflammatory response?
Notice bibliographique
Résumé
YKL‐40 is a human circulating chitinase‐like protein and inflammatory biomarker whose levels are elevated in the blood serum of cystic fibrosis (CF) patients and CF patients with dysglycemia. We explored the effects of treatment with YKL‐40 on peripheral blood mononuclear cells (PBMC) isolated from the whole blood of 70 CF patients, in the context of the inflammatory gene response. The relative expressions of genes for both proinflammatory and immunosuppressive molecules in response to YKL‐40 treatment were quantified and analyzed in conjugation with biological characteristics obtained from each patient, including forced expiratory volume (FEV 1 %), a functional measure of pulmonary ability or disease progression, as well as sex and glycemic status. We found significant positive correlations between the expression of IL‐10 and TGF‐b in response to YKL‐40. Additionally, the FEV 1 % was found to be negatively correlated with IL‐10 expression. After analysis against sex and glycemic status, we found that a significant proportion of the FEV 1 % low /IL‐10 high group consisted of dysglycemic women. These correlations suggest that as the degree of pulmonary function decreases across patients, CF‐PBMC express IL‐10/TGF‐b gene response to YKL‐40, and that dysglycemic women with CF are more predisposed to developing this phenotype in response to elevated YKL‐40 in the peripheral blood. In addition to being a proinflammatory protein and a biological marker of disease evolution, YKL‐40 looks to act as a complex inflammatory modulator in CF. Support or Funding Information Cystic Fibrosis Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».