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Enregistrement W4389025788 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.418.1

Mechanisms of appetite suppression after high intensity exercise in lean and obese boys

2016· article· en· W4389025788 sur OpenAlexafffundabout
Sascha Hunschede, Alexander Schwartz, Ruslan Kubant, Rajadurai Akilen, Scott Thomas, G. Harvey Anderson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAppetitePeptide YYGhrelinInternal medicineEndocrinologyLeptinMedicineHormoneObesityNeuropeptide Y receptorNeuropeptideReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background High intensity exercise (HIE) suppresses appetite in adults and is thought to be mediated by appetite regulating hormones. It also affects a variety of other appetite controlling mechanism, such as inflammation and stress. Rationale Although the role of appetite hormones in HIE suppression of appetite has received much attention, their role remains unclear. Hypothesis HIE exercise induces a reduction of appetite due to an increase in inflammation and stress related responses. Objective To investigate and compare the underlying mechanisms contributing to the suppression of appetite with HIE in obese and lean children. Methods Crossover design of 11 lean and 11 obese boys (aged 10–18y) randomly assigned to rest or 30 min of HIE at 70% peak oxygen consumption (VO 2 peak). Subjective appetite was assessed before and after HIE with visual analog scales. Blood samples were collected at baseline (0 min), immediately after exercise at 50 min, 80 min and 110 min. Plasma biomarkers of appetite were measured by leptin, active ghrelin, glucagon‐like‐peptide‐1 (GLP‐1), peptide YY (PYY) and biomarkers of stress and inflammation were assessed by c‐reactive protein (CRP), Interleukin‐6 (IL‐6), tumor necrosis factor alpha (TNF‐α) and cortisol. Results At baseline, appetite was significantly increased (p=0.026) in obese compared to lean children. Appetite increased over time (p<0.001) but was suppressed by HIE (p=0.006) with no differences in lean and obese. Leptin (p<0.001), glucose (p=0.011) and insulin (p<0.001) were also increased more in obese children. At baseline there was no difference in active ghrelin, GLP‐1, PYY, CRP, IL‐6, TNF‐α and cortisol between lean and obese children. HIE suppressed active ghrelin (p<0.001) and increased inflammation as measured by interleukin‐6 (p<0.001), tumor‐necrosis‐factor‐alpha (p<0.001) and stress as measured by cortisol (p<0.001), with no differences in lean or obese. Blood glucose (p=0.002) and Insulin (p=0.028) increased with HIE. Interaction analysis for bodyweight and HIE revealed an increase in blood glucose (p=0.032) and insulin (p=0.042) in lean when compared to obese. The anorectic hormones, leptin, GLP‐1, PYY and CRP and biomarkers of inflammation and stress, CRP and cortisol, were not affected by HIE. Conclusion The suppression of appetite with HIE was similar in lean and obese boys and accompanied by a decrease of the orexigenic hormone active ghrelin and increased inflammation and stress responses. The relative role of each of these signals in the suppression of appetite with HIE remains to be determined. Support or Funding Information This project was funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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