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Enregistrement W4389029691 · doi:10.1093/ofid/ofad500.2408

2797. Antimicrobial Photodynamic Therapy (aPDT) Is Highly Effective Against Multidrug-Resistant HA- and CA- <i>S. aureus</i> Strains

2023· article· en· W4389029691 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina P Romo Bernal, Micah Chavez, Sheeny Levengood, Caetano P. Sabino, Nicolas Loebel

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMupirocinMedicineMicrobiologyStaphylococcus aureusAntimicrobialMethicillin-resistant Staphylococcus aureusLinezolidClindamycinAntibiotic resistanceMultiple drug resistanceDrug resistanceAntibioticsVancomycinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is often associated with multidrug-resistant (MDR) infections found in healthcare settings, resulting in 48,000 deaths in the US and 1.27 million deaths worldwide each year. S. aureus strains are a common component of nasal microbiota and can be disseminated by both patients and healthcare workers, posing a substantial hospital-acquired infection risk. Antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) combines the use of a photosensitizer (PS) with a specific wavelength of light to induce photochemical reactions lethal to a broad spectrum of microbes, without resistance induction. The objective of this study was to demonstrate the efficacy of aPDT against clinically-relevant multidrug-resistant S. aureus strains using a commercially-available photosensitizer formulation (SteriwaveTM, Ondine Biomedical Inc., Vancouver, BC). Resistance profile of MRSA strains Methods The MRSA strains used in this study included confirmed resistance to: cefoxitin, clindamycin, erythromycin, levofloxacin, mupirocin, oxacillin, penicillin, rifampicin, novobiocin, tetracyclines, trimethoprim/sulfamethoxazole, gentamicin, chloramphenicol, ciprofloxacin, moxifloxacin, linezolid, tedizolid quinupristin/dalfopristin and mupirocin. aPDT was carried out by exposing planktonic suspensions of each strain to photosensitizer formulations containing either 0.01% MB or SteriwaveTM (0.01% MB and 0.25% chlorhexidine gluconate in an aqueous excipient base). Illumination was performed at 670 nm, 150 mW/cm2 for 60 s (9 J/cm2). Samples were serially diluted and plated on TSA for CFU counting Results Relative to untreated controls, aPDT resulted in a minimum reduction of 3log10 (99.9%) against all MRSA strains tested, with the commercial SteriwaveTM formulation producing an average of 10X greater kills than aqueous methylene blue under the same illumination parameters. Conclusion aPDT is highly effective against a variety of clinically-relevant multidrug-resistant S. aureus strains in 60 s of treatment. The technique represents a promising alternative to antibiotics in healthcare systems where antimicrobial resistance strategies are important Disclosures Nicolas G. Loebel, PhD, ONDINE Biomedical Inc.: Board Member|ONDINE Biomedical Inc.: Employee|ONDINE Biomedical Inc.: Stocks/Bonds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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