1823. Disproportionate Rates of COVID-19 Among Black Canadian Communities: Lessons from the First Year of the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Black North American communities have been disproportionately affected by COVID-19. These data have been largely based on case counts, hospitalizations and mortality data. Serologic testing enables a more complete determination of infection burden by documenting infection in persons with symptomatic as well as asymptomatic infection. We used serologic testing to determine the extent to which SARS-CoV-2 had penetrated into the Black community. We examined risk factors associated with seropositivity, including the presence of medical comorbidities and the social determinants of health. Methods We conducted a cross-sectional survey in a COVID-19 high-prevalence zone in Ontario along with 2 areas that have lower rates of COVID-19 cases. SARS-CoV-2 IgG antibodies were determined using the EUROIMMUN assay. The study samples were collected between August 15, 2020, and December 15, 2020 prior to the deployment of COVID-19 vaccines. Proportions were compared using Fishers Exact test or chi-square; potential risk factors were examined using a multiple logistic regression approach. Results Among 387 evaluable subjects, the majority, 274 (70.8%) were enrolled from northwest Greater Toronto Area (GTA) and adjoining suburban areas of Peel, Ontario with a high proportion of Black residents. The seropositivity rates for the lower prevalence areas (Oakville and London, Ontario) were comparable (3.3% (2/60; 95% CI 0.4-11.5) and 3.9% (2/51; 95% CI 0.5-13.5), respectively). The seropositivity rate for the northwest GTA was 12.6% (26/206); RR 3.5, 95% CI 1.3-9.8). Persons under the age of 19 years had the highest seropositivity rate (10/50; 20.0%, 95% CI 10.3-33.7%). Front-line workers were greater than 3 times more likely to be seropositive compared with non-frontline workers (13.0 vs 3.2%; p=.01; RR 3.3 (95% CI 1.3 – 8.3). There was an interaction effect between race and location of residence as this relates to the relative risk of seropositivity. Conclusion During the pre-vaccine phase of the COVID-19 pandemic, the seropositivity rate for SARS-CoV-2 within a COVID-19 high-prevalence area was 3-fold greater than lower prevalence areas of Ontario, Canada. The data help to define the burden of COVID-19 within a community with a high proportion of Black residents compared with other communities. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».