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Enregistrement W4389030601 · doi:10.1093/ofid/ofad500.2274

2663. Comprehensive at-home Sexually Transmitted and Blood Borne Infection (STBBI) Testing Program: A Pilot Initiative

2023· article· en· W4389030601 sur OpenAlexaffabout
Brandon L Christensen, Caley Shukalek, Grace Kwon, Nolan E. Hill, Deirdre L. Church, Christopher Naugler, John Kim, Ranjani Somayaji

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChlamydiaFamily medicineGonorrheaMen who have sex with menSyphilisReproductive healthGynecologyEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sexually transmitted and blood borne infection (STBBIs) remain a growing concern in North America with rates increasing dramatically since 2000. Although self-testing has been demonstrated to be valid and acceptable, no fully remote STBBI testing programs are available in Canada. To evaluate feasibility and acceptability of at-home STBBI testing, we implemented a fully remote, web-based platform of risk-responsive, non-invasive STBBI diagnostics in a large Canadian health zone. Methods A web-based risk assessment and intake form was developed using RedCap software through a community-facing website (athomestitesting.ca) in partnership with a local sexual health centre. Demographic, sexual practices, and medical history were collected from interested participants through the platform. Diagnostic kits inclusive of testing for gonorrhea/chlamydia (urine and self-swabs of vagina/pharyngeal/rectal) and syphilis/HIV/Hepatitis C (dried blood spot) were mailed to participants based on their survey responses, along with instructions and supplies for collection and return. Outcomes to be assessed include feasibility and acceptability of the web-based platform, testing and positivity rates for STIs, and time to testing and treatment (for positive cases). Results In the first month to date with limited launch, eleven participants completed the intake survey and were mailed testing kits through the platform. Of the completed testing, no new STIs were identified. The median age of the cohort was 38 years old (IQR 32, 41) and six identified as men, four as women and one non-binary. Regarding gender identity, seven identified as gay/queer/bisexual and three as straight/heterosexual. In a follow-up survey, all participants to date stated reported satisfaction or extremely satisfaction with the online testing. Conclusion The platform model demonstrates feasibility in the early pilot phase with acceptability based on participant responses. Next steps include expanded launch of the platform and assessment of testing rates and feasibility of a web-based model for STI diagnostics. Disclosures Caley B. Shukalek, MD, MSc, MPH, Gilead Sciences: Advisor/Consultant|Gilead Sciences: Grant/Research Support|Gilead Sciences: Honoraria|Merck Canada: Grant/Research Support|Merck Canada: Honoraria|PurposeMed Inc: Advisor/Consultant|PurposeMed Inc: Ownership Interest Ranjani Somayaji, M.D., CF Foundation: Grant/Research Support|CIHR: Grant/Research Support|Oncovir: Data and Safety Monitoring Board Fees|Vertex Pharmaceuticals: Advisor/Consultant|Vertex Pharmaceuticals: Grant/Research Support|Vertex Pharmaceuticals: Honoraria

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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