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Enregistrement W4389032358 · doi:10.2147/jhl.s404498

Fostering Excellence in Obstetrical Surgery

2023· review· en· W4389032358 sur OpenAlexaff
R. Douglas Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Leadership · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacenta accretaMedicineExcellenceObstetricsVaginal deliveryCaesarean sectionPatient safetyVaginal birthHealth carePregnancyPlacentaFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This obstetric surgery review is directed toward the common obstetrical surgeries (caesarean delivery, VBAC/TOLAC, operative vaginal delivery, placenta accreta spectrum) with evidence for quality and safety to allow for obstetrical outcome excellence. Materials and Methods: This focused scoping review has used a structured process for article identification and inclusion for each of the focused surgeries. Results: The review results provide an obstetrical surgery (OS) overview for caesarean delivery, vaginal birth after caesarean delivery and/or trial of labor after caesarean delivery, operative vaginal delivery, placenta accreta spectrum; considerations for quality and safety variance due to non-clinical human factors; quality improvement (QI) tools; OS QI implementation cohorts; implementation considering certain barriers and solutions. Conclusion: Administrative health care systems and obstetrical surgery care providers cannot afford, not to consider and implement, certain evidenced-based “bottom-up/top-down” processes for quality and safety, as the patients will demand the quality and the safety, but the lawyers should not have to enforce it. Keywords: obstetrical safety, obstetrical quality, obstetrical morbidity, caesarean delivery, vaginal birth after caesarean delivery, trial of labor after caesarean delivery, operative vaginal delivery, placenta accreta spectrum, implementation process

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,727
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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