Hinderance or Assistance: A Case Study on the Application of First Language (L1) in an English as a Foreign Language (EFL) Classroom at an English Language Institution
Notice bibliographique
Résumé
L1 use inside EFL classrooms has been a topic of continuous discussion for a considerable period of time, with no prevailing opinion about its impact and extent within L2 (second language) learning environments, particularly within Chinese language institutions. The primary objective is to address the current gap in research and acquire a thorough comprehension of the true effects of L1 use in an EFL classroom. This was achieved through the observation of a specific teaching scenario and conducting an interview with the instructor. Data were classified using Tasçi and Aksu’s nine functions of L1 use. The results suggest that the most often observed functions of L1 in the context of education include imparting instruction, translating new terms, and attracting attention. Additionally, it was found that L1 is most frequently used during the vocabulary section and in the middle of each instructional session. Furthermore, the interviewed teacher expressed the belief that L1 usage in the classroom has positive effects, since it serves many functions and should be tailored differently depending on the students' levels of skill. This study implies that the inclusion and promotion of L2 in the EFL setting is advantageous, as learners can considerably benefit from a language immersion environment. However, L1 can still be used when deemed essential. Furthermore, during instructional sessions, educators have the opportunity to engage in reflective practices to assess the alignment between their pedagogical strategies and their intended instructional objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».