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Enregistrement W4389063226 · doi:10.5114/ceh.2023.132818

Does amyloid b precursor protein gene expression have a role in diagnosis of biliary atresia?

2023· article· en· W4389063226 sur OpenAlexaboutno aff
Salma Abdel Megeed Nagi, Heba Abdallah, Abeer Abdelfattah El Gazzar, Bassam M. Ayoub, Mohammed Shahid Ali, Marwa Sabry

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Hepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiliary atresiaGeneAmyloid (mycology)BiologyAtresiaGene expressionPathologyMedicineCancer researchGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim of the study: Biliary atresia (BA) is an important cause of surgical jaundice.Although the precise etiology is unknown, b-amyloid (Ab) has been observed around the bile ducts in BA livers.It is unclear whether Ab plays a role in the pathogenesis of this disease.This study aims to assess the amyloid b precursor protein (APP) gene expression in infants with BA in comparison with other causes of neonatal cholestasis.This could help explore the role of Ab in the pathogenesis and diagnosis of BA.Material and methods: A prospective study was conducted at the outpatient clinic of Paediatric Hepatology, Gastroenterology, and Nutrition Department, National Liver Institute, Menoufia University, Shebin El Kom, Menoufia, Egypt during the period March 2022 to December 2022.Clinical data were gathered and laboratory and radiological investigations were conducted including b precursor protein gene expression measured in liver biopsies of the three groups using quantitative real-time PCR (qPCR).Results: Gene expression of APP was considerably higher in the BA group (p = 0.0001) compared to neonatal cholestasis (NC) patients.Gamma glutamyl transferase (GGT) and APP had a positive correlation (p = 0.001).No significant association was found between APP and fibrosis.APP was noticeably higher in BA than NC other than BA.Also, APP in BA was higher (statistically significant, p = 0.0001) than the control.There was no statistically significant difference among NC, BA, and control groups regarding APP (p = 0.07).Both males and females did not show significant differences as regards APP (p = 0.851).Age did not have a statistically significant correlation with APP (p = 0.532).Also, there were no correlations between APP and alkaline phosphatase (ALP), aspartate transaminase (AST), or total bilirubin (TB) (p > 0.05).Conclusions: We concluded that the development and identification of BA may depend on the liver expression of serum APP.Surgeons may be able to carry out early intraoperative cholangiography for BA confirmation if the combination of APP with GGT and other hepatic function parameters exhibits a high predictive potential as a diagnostic test for BA.To evaluate this hypothesis, more research with sizable sample numbers is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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