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Enregistrement W4389068380 · doi:10.54543/fusion.v3i11.379

Peran Resiliensi Terhadap Quarter Life Crisis Pada Dewasa Awal

2023· article· en· W4389068380 sur OpenAlexaboutno aff
Nyayu Afifah Thahira Khairunnisa, Primatia Yogi Wulandari

Notice bibliographique

RevueJurnal Syntax Fusion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Nonprobability samplingPsychologyFeelingLearned helplessnessPsychological resilienceSocial psychologyDemographySociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to determine the role of resilience to Quarter Life Crisis in young adults. Excessive feeling of helplessness, confusion, and uncertainty in facing life events are called Quarter Life (Robbins & Wilner, 2001). Resilience is known to be one of the factors that influence Quarter Life Crisis. This study is a quantitative research using survey method and purposive sampling techniques for sampling to 107 young adults within the range of 21—25 years old consists of 22 men and 85 women. Data analysis used a simple linear regression. This research uses two scale, Quarter Life Crisis scale by Agustin (2012) that later on be tryout by Wijaya dan Utami (2021) and resilience scale by Asad dan Hafnidar (2023). Data analysis is using the help of IBM SPSS 27 for Windows software. The results showed that there is a role of resilience towards Quarter Life Crisis in young adults. Effect size from resilience towards Quarter Life Crisis is 22,6%, while the rest (77,4%) is affected by other variables that are not studied in this research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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