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Enregistrement W4389069214 · doi:10.21203/rs.3.rs-3408644/v1

Widely tunable solid-state source of single-photons matching an atomic transition

2023· preprint· en· W4389069214 sur OpenAlexafffund
Rubayet Al Maruf, Sreesh Venuturumilli, Divya Bharadwaj, Paul Anderson, Jiawei Qiu, Yujia Yuan, Mohd Zeeshan, Behrooz Semnani, Philip J. Poole, Dan Dalacu, Kevin J. Resch, Michael E. Reimer, Michal Bajcsy

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundIndustry Canada
Mots-clésSolid-statePhotonMatching (statistics)Single-photon sourceTransition (genetics)State (computer science)PhysicsMaterials scienceAtomic physicsOptoelectronicsNanotechnologyChemistryEngineering physicsOpticsComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hybrid quantum technologies aim to combine diverse quantum systems, mirroring classical computers' integration of electronic, photonic, magnetic, and mechanical components. Quantum dots in semiconductor nanowires emit high-purity, deterministic single photons with high repetition, while atomic ensembles offer photon storage and strong optical nonlinearities controllable by single photons. To interface quantum dots with atomic ensembles successfully, precise optical frequency matching of these two platforms is crucial. We demonstrate a simple, precise, reversible, broad-range, and local method for controlling the emission frequency of individual quantum dots embedded in tapered semiconductor nanowires. We then interface the quantum dots with an atomic ensemble via single-photons matched to hyperfine transitions and slow-light regions of the cesium D 1 -line. Our approach allows linking atomic and solid-state quantum systems and can potentially also be applied to other types of nanowire-embedded solid-state emitters, as well as for creating devices based on multiple solid-state emitters tuned to produce indistinguishable photons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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