Primary HIV infection features colonic damage and neutrophil inflammation yet containment of microbial translocation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Impairment of the gastrointestinal barrier leads to microbial translocation and peripheral immune activation, which are linked to disease progression. Data in the setting of primary HIV/SIV infection suggest that gut barrier damage is one of the first events of the pathogenic cascade, preceding mucosal immune dysfunction and microbial translocation. We assessed gut structure and immunity as well as microbial translocation in acutely and chronically-infected, combination antiretroviral therapy (cART)-naive individuals. METHODS: Fifteen people with primary HIV infection (P-HIV) and 13 with chronic HIV infection (C-HIV) c-ART-naive participants were cross-sectionally studied. Gut biopsies were analysed in terms of gut reservoirs (total, integrated and unintegrated HIV DNA); tight junction proteins (E-cadherin, Zonula Occludens-1), CD4 + expression, neutrophil myeloperoxidase (histochemical staining); collagen deposition (Masson staining). Flow cytometry was used to assess γδ T-cell frequency (CD3 + panγδ+Vδ1+/Vδ2+). In plasma, we measured microbial translocation (LPS, sCD14, EndoCAb) and gut barrier function (I-FABP) markers (ELISA). RESULTS: P-HIV displayed significantly higher tissue HIV DNA, yet neutrophil infiltration and collagen deposition in the gut were similar in the two groups. In contrast, microbial translocation markers were significantly lower in P-HIV compared with C-HIV. A trend to higher mucosal E-cadherin, and gut γδ T-cells was also observed in P-HIV. CONCLUSION: Early HIV infection features higher HIV DNA in the gut, yet comparable mucosal alterations to those observed in chronic infection. In contrast, microbial translocation is contained in primary HIV infection, likely because of a partial preservation of E-cadherin and mucosal immune subsets, namely γδ T-cells.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».