Notice bibliographique
Résumé
Punjabi developed the falling and the rising tones due to the loss of the voiced aspirated consonants and the word-final glottal fricative /ɦ/ and the default tone appeared elsewhere. A falling pitch has recently been observed to develop in words with an initial glottal fricative and both falling and rising pitch patterns have been observed in words without any apparent conditioning factor (‘novel’ words). These developments within some traditionally default tone words have been only briefly mentioned in the literature (Shackle, 2003; Schniske, 2015; and Bhardwaj, 2016) and have not been investigated experimentally. The aim of this study was to document the f0 patterns observed in the glottal-initial and novel words and determine how they compare to the f0 of the traditionally default tone words. 24 native speakers of Indian Punjabi (9F, 15M) were recorded online. The stimuli contained 35 monosyllabic words (glottal-initial = 7, novel falling = 4, novel rising = 6, default = 18) with either /a/ or /ə/. The acoustic analysis showed falling f0 for the glottal-initial and novel falling words and a rising f0 for the novel rising words. Welch’s t-tests were conducted to compare the default tone to each of the three newer pitch patterns. The results showed that nearly half of the speakers produced a non-default pitch on the glottal-initial and novel words. Considerable within- and between-speaker variation was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».