Balance of peripheral input and integrity of the electrode-nerve interface in a large cohort of children with bilateral cochlear implants
Notice bibliographique
Résumé
The study aim was to determine whether asymmetries in the electrode-nerve interface were present in children using bilateral cochlear implants (CIs). Bilateral CIs improve hearing over unilateral CIs in children with profound deafness in both ears but benefits decrease with increasing asymmetric activity and function between ears. Effects of asymmetry between bilateral CI arrays, CI stimulation parameters, impedance and transimpedance measurements, and electrophysiological thresholds could exacerbate asymmetries at the electrode-nerve interface but these factors have not been assessed in children using bilateral CIs. Clinically generated data from a large cohort of Canadian children (n = 669 children, n = 1332 devices) was gathered retrospectively for analyses. To account for repeated measures, a mixed effects modeling analysis was conducted. Despite CI electrical stimulation levels and electrophysiological thresholds being largely stable over time, asymmetries based on implantation sequence were observed. The observed bilateral differences suggest spread of current and sensitivity to electrical stimulation vary between devices in the same individual. These peripheral asymmetries may coincide with previously reported plasticity-induced cortical changes to increase asymmetries in auditory function between ears and restrict access to binaural hearing cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».