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Enregistrement W4389085122 · doi:10.1002/edn3.494

Environmental <scp>DNA</scp> biomonitoring in biodiversity hotspots: A case study of fishes of the Okavango Delta

2023· article· en· W4389085122 sur OpenAlexaff
Sophie von der Heyden, Götz Neef, Thomas Grevesse, Yandisa Cwecwe, Tetsuya Sado, Masaki Miya, Ineelo Mosie, Simon Creer, Paul Skelton, Rainer von Brandis

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKRoyal Society
Mots-clésEnvironmental DNABiodiversityEcologyBiologyBiodiversity hotspotFaunaDelta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Okavango Delta is the largest freshwater wetland in southern Africa and a recognized biodiversity hotspot and UNESCO World Heritage Site. The region is extremely rich in floral and faunal diversity, including a fish fauna of ~90 species in 15 families, that also support recreational and subsistence fishing. Anthropogenic pressures and invasive species threaten the unique biodiversity and ecosystem services that the Delta provides, necessitating biomonitoring tools that can provide broad community‐level diversity insights. Here, we utilize environmental DNA metabarcoding of aquatic eDNA using the MiFish 12S rRNA primers, to investigate fish communities and also sequenced 211 mtDNA 12S barcodes for 74 species across 36 genera of fishes from the region. Metabarcoding recovered 11 of 15 families, with 40 species detected across 23 genera, representing ~50% of known diversity, with the mtDNA 12S fragment able to delineate all genera (except for the cichlid genera Serranochromis and Pharyngochromis that comprised a single clade) and most species, except for some in the Clarias , Enteromius , Labeo , Lacustricola , and Petrocephalus genera. Generally, abundant and wide‐spread taxa such as Clarias spp. and Marcusenius altisambesi , amongst others, were often detected in the surveys, with other species, including Zaireichthys kavangoensis , Schilbe intermedius , and Labeo sp. detected less frequently. Dissolved oxygen, temperature, and dissolved organic solids were positively correlated with community diversity, highlighting the influence of environmental factors in shaping fish communities in the region. Further, there was strong variability in the eDNA signal across only 1000 m, suggesting that future surveys need to consider spatio‐temporal aspects of sample collection. Our study highlights the potential of eDNA metabarcoding for surveying aquatic biodiversity in the Okavango Delta, particularly within the context of baseline biodiversity inventories, that underpin conservation and management initiatives. As such, we provide a number of recommendations that can help structure future sampling efforts in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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