Role of vascular smooth muscle cell clonality in atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerotic cardiovascular disease remains the leading cause of death worldwide. While many cell types contribute to the growing atherosclerotic plaque, the vascular smooth muscle cell (SMC) is a major contributor due in part to its remarkable plasticity and ability to undergo phenotype switching in response to injury. SMCs can migrate into the fibrous cap, presumably stabilizing the plaque, or accumulate within the lesional core, possibly accelerating vascular inflammation. How SMCs expand and react to disease stimuli has been a controversial topic for many decades. While early studies relying on X-chromosome inactivation were inconclusive due to low resolution and sensitivity, recent advances in multi-color lineage tracing models have revitalized the concept that SMCs likely expand in an oligoclonal fashion during atherogenesis. Current efforts are focused on determining whether all SMCs have equal capacity for clonal expansion or if a "stem-like" progenitor cell may exist, and to understand how constituents of the clone decide which phenotype they will ultimately adopt as the disease progresses. Mechanistic studies are also beginning to dissect the processes which confer cells with their overall survival advantage, test whether these properties are attributable to intrinsic features of the expanding clone, and define the role of cross-talk between proliferating SMCs and other plaque constituents such as neighboring macrophages. In this review, we aim to summarize the historical perspectives on SMC clonality, highlight unanswered questions, and identify translational issues which may need to be considered as therapeutics directed against SMC clonality are developed as a novel approach to targeting atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».