Pengaruh Pembelajaran Kontekstual Berbasis Metode Pembelajaran Indoor dan Outdoor Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Sekolah Dasar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: mengetahui hasil belajar matematika siswa kelas IV menggunakan pendekatan kontekstual berbasis pembelajaran indoor dan outdoor terhadap hasil belajar matematika. Metode penelitian menggunakan quasi eksperimen design dengan random sampling menggunakan random sampling dengan menetapkan kelas IV SD Negeri Biringkaloro sebagai kelas kontrol dan SD Negeri Tombolo K sebagai kelas eksperimen yaitu kelas yang diberikan perlakuan. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif. Dengan demikian dilakukan uji normalitas dan uji homogenitas menggunakan uji Kolmodorov-Smirnov, setelah itu dilakukan uji independent sample. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata kelas eksperimen adalah 85,50 sedangkan kelas kontrol adalah 74,64 berdasarkan pengujian data mandiri sampai dengan tes untuk mengetahui ketuntasan hasil belajar mencapai 96,7%, hasilnya 0,000 < 0,05 yang berarti H 0 ditolak untuk dapat mengetahui perbedaan hasil belajar. dan tingkat pemahaman siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol dilakukan uji N-Gain. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil untuk kelas eksperimen adalah 53,0026455 Menunjukkan peningkatan pemahaman pada kategori sedang maka pada kelas kontrol diperoleh rata-rata N-Gain sebesar 20,06944444
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle