Pengaruh Pembelajaran Kontekstual Berbasis Metode Pembelajaran Indoor dan Outdoor Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Sekolah Dasar
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: mengetahui hasil belajar matematika siswa kelas IV menggunakan pendekatan kontekstual berbasis pembelajaran indoor dan outdoor terhadap hasil belajar matematika. Metode penelitian menggunakan quasi eksperimen design dengan random sampling menggunakan random sampling dengan menetapkan kelas IV SD Negeri Biringkaloro sebagai kelas kontrol dan SD Negeri Tombolo K sebagai kelas eksperimen yaitu kelas yang diberikan perlakuan. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif. Dengan demikian dilakukan uji normalitas dan uji homogenitas menggunakan uji Kolmodorov-Smirnov, setelah itu dilakukan uji independent sample. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata kelas eksperimen adalah 85,50 sedangkan kelas kontrol adalah 74,64 berdasarkan pengujian data mandiri sampai dengan tes untuk mengetahui ketuntasan hasil belajar mencapai 96,7%, hasilnya 0,000 < 0,05 yang berarti H 0 ditolak untuk dapat mengetahui perbedaan hasil belajar. dan tingkat pemahaman siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol dilakukan uji N-Gain. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil untuk kelas eksperimen adalah 53,0026455 Menunjukkan peningkatan pemahaman pada kategori sedang maka pada kelas kontrol diperoleh rata-rata N-Gain sebesar 20,06944444
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.008 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it