A novel and intelligent chemometric-electrochemical-enzymatic biosensing procedure and mimicking a clinical condition environment to trick the red blood cells for counting them under physiological conditions: A new connection among chemometry, electrochemistry and hematology
Notice bibliographique
Résumé
Here, a novel electrochemical biosensing procedure has been developed for determination of the number of red blood cells (RBCs) under physiochemical conditions based on chemometric modeling of hydrodynamic differential pulse voltammetric (HDPV), and amperometric data as responses of a modified edge plane pyrolytic graphite electrode (EPPGE). In order to obtain a good sensitivity from the EPPGE, its surface was modified with a thin layer of multiwalled carbon nanotubes-ionic liquid (MWCNTs-IL). Catalase (CAT) was immobilized onto the surface of MWCNTs-IL/EPPGE with help of nafion. The response of the biosensor was based on electrochemical reduction of oxygen of the blood samples which was enhanced by a trick based on addition of hydrogen peroxide (H2O2) to blood samples which can be reduced by the CAT to produce extra oxygen. Prior to experiments, the solution in electrochemical cell was bubbled with pure N2 to purge the oxygen in the solution, but in order to increase the selectivity of the biosensor towards detection of the oxygen obtained from the red blood cells, voltammetric responses of the biosensor were modeled by multivariate chemometric calibration methods with the help of radial basis function-partial least squares (RBF-PLS), least squares-support vector machines (LS-SVM), recursive weighted partial least squares (rPLS), ant colony optimization-mathematical pre-processing selection by genetic algorithm-sample selection through a distance-based procedure-partial least squares-1 (ACO-GA-SS-PLS1), and radial basis function-artificial neural networks (RBF-ANN) to select the best method for determination of the number of the RBCs. The results confirmed the amperometric methods modeled by RBF-ANN showed the best performance for supporting the biosensor in determination of the number of the RBCs with a performance which had an excellent compatibility with the results of a hemocytometer. The results of this study as the newest application of chemometric-electrochemical methods can make a strong connection among electrochemists, chemometricians and hematologists to expand their collaborations on determination of blood factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».