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Enregistrement W4389120396 · doi:10.1016/j.rhum.2023.10.074

L’équilibre global du rachis, un contributeur indépendant des performances physiques et prédicteur des chutes incidentes dans la population générale âgée : étude à 3 ans de la cohorte longitudinale SAFE

2023· article· fr· W4389120396 sur OpenAlexaff
Mélany Hars, A. Faundez, Marie‐Josée Bégin, M. Terrien Ferey, J. Fechtenbaum, Karine Briot, Christian Roux, F.R. Herrmann, Christophe Graf, S. Ferrari, S. Genevay, S. Boudabbous, A. Trombetti

Notice bibliographique

RevueRevue du Rhumatisme · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyHumanitiesPhysicsMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction L’avancée en âge résulte typiquement en une détérioration de l’équilibre global du rachis, avec la mise en jeu de mécanismes de compensation. Le rôle de l’équilibre global — sagittal et frontal — du rachis dans la survenue des chutes et des troubles de la mobilité dans la population générale âgée doit encore être élucidé. Dans la cohorte longitudinale SAFE, nous avons cherché à déterminer l’association entre l’équilibre global du rachis, les performances physiques et les chutes dans la population générale âgée. Patients et méthodes SAFE est une cohorte prospective observationnelle dont le suivi longitudinal à 3 ans est en cours à Genève (Suisse) et dans laquelle ont été inclus 110 sujets âgés vivant dans la communauté sans antécédent de chirurgie rachidienne instrumentée. Les évaluations incluent, entre autres : radiographies du squelette entier en position debout à partir du système EOS®, absorptiométrie biphotonique à rayons X, examen clinique, recueil rétrospectif et prospectif des chutes, et tests de la fonction physique (e.g., Short Physical Performance Battery [SPPB]). Les paramètres spino-pelviens mesurés incluent notamment, parmi d’autres, l’angle spino-sacré (SSA) et la distance C7-CSL pour l’équilibre global sagittal et frontal, respectivement. Résultats À l’inclusion, parmi les 110 sujets (âge moyen, 75 ans ; 76 % femmes), inclus dans l’analyse transversale, 40 (36 %) avaient chuté au moins une fois durant les 12 derniers mois, 19 (17 %) avaient un score SPPB altéré ≤ 9, et 8 (7 %) étaient sarcopéniques selon les critères EWGSOP2. L’équilibre global sagittal du rachis était associé de manière indépendante aux performances physiques, après ajustement pour l’âge, le sexe, les comorbidités et les fractures vertébrales (coefficient de régression ajusté SPPB/SSA = 0,04, IC95 % [0,01–0,08] ; p = 0,024). L’équilibre global frontal du rachis était associé de manière indépendante avec à la fois les antécédents de chute (OR C7-CSL/chuteur = 1,59, IC95 % [1,09–2,30] ; p = 0,015) et les chutes incidentes à 3 ans ( n = 66 premiers sujets dans l’analyse longitudinale ; OR C7-CSL/chuteur = 2,25, IC95 % [1,24–4,08] ; p = 0,008 et IRR C7-CSL/nombre de chutes = 1,55, IC95 % [1,21–1,98] ; p = 0,001), après ajustement pour l’âge, le sexe, les comorbidités, les fractures vertébrales et le score SPPB. Conclusion Ces résultats suggèrent que l’équilibre global sagittal du rachis est un contributeur indépendant de la diminution des performances physiques et l’équilibre global frontal du rachis un prédicteur indépendant des chutes incidentes, chez le sujet âgé. Les analyses en cours de cette cohorte devraient révéler dans quelle mesure l’équilibre global du rachis est associé aux fractures incidentes ainsi que le rôle des mécanismes de compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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