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Record W4389120396 · doi:10.1016/j.rhum.2023.10.074

L’équilibre global du rachis, un contributeur indépendant des performances physiques et prédicteur des chutes incidentes dans la population générale âgée : étude à 3 ans de la cohorte longitudinale SAFE

2023· article· fr· W4389120396 on OpenAlexaff
Mélany Hars, A. Faundez, Marie‐Josée Bégin, M. Terrien Ferey, J. Fechtenbaum, Karine Briot, Christian Roux, F.R. Herrmann, Christophe Graf, S. Ferrari, S. Genevay, S. Boudabbous, A. Trombetti

Bibliographic record

VenueRevue du Rhumatisme · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicScoliosis diagnosis and treatment
Canadian institutionsCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Fundersnot available
KeywordsGynecologyHumanitiesPhysicsMedicineArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction L’avancée en âge résulte typiquement en une détérioration de l’équilibre global du rachis, avec la mise en jeu de mécanismes de compensation. Le rôle de l’équilibre global — sagittal et frontal — du rachis dans la survenue des chutes et des troubles de la mobilité dans la population générale âgée doit encore être élucidé. Dans la cohorte longitudinale SAFE, nous avons cherché à déterminer l’association entre l’équilibre global du rachis, les performances physiques et les chutes dans la population générale âgée. Patients et méthodes SAFE est une cohorte prospective observationnelle dont le suivi longitudinal à 3 ans est en cours à Genève (Suisse) et dans laquelle ont été inclus 110 sujets âgés vivant dans la communauté sans antécédent de chirurgie rachidienne instrumentée. Les évaluations incluent, entre autres : radiographies du squelette entier en position debout à partir du système EOS®, absorptiométrie biphotonique à rayons X, examen clinique, recueil rétrospectif et prospectif des chutes, et tests de la fonction physique (e.g., Short Physical Performance Battery [SPPB]). Les paramètres spino-pelviens mesurés incluent notamment, parmi d’autres, l’angle spino-sacré (SSA) et la distance C7-CSL pour l’équilibre global sagittal et frontal, respectivement. Résultats À l’inclusion, parmi les 110 sujets (âge moyen, 75 ans ; 76 % femmes), inclus dans l’analyse transversale, 40 (36 %) avaient chuté au moins une fois durant les 12 derniers mois, 19 (17 %) avaient un score SPPB altéré ≤ 9, et 8 (7 %) étaient sarcopéniques selon les critères EWGSOP2. L’équilibre global sagittal du rachis était associé de manière indépendante aux performances physiques, après ajustement pour l’âge, le sexe, les comorbidités et les fractures vertébrales (coefficient de régression ajusté SPPB/SSA = 0,04, IC95 % [0,01–0,08] ; p = 0,024). L’équilibre global frontal du rachis était associé de manière indépendante avec à la fois les antécédents de chute (OR C7-CSL/chuteur = 1,59, IC95 % [1,09–2,30] ; p = 0,015) et les chutes incidentes à 3 ans ( n = 66 premiers sujets dans l’analyse longitudinale ; OR C7-CSL/chuteur = 2,25, IC95 % [1,24–4,08] ; p = 0,008 et IRR C7-CSL/nombre de chutes = 1,55, IC95 % [1,21–1,98] ; p = 0,001), après ajustement pour l’âge, le sexe, les comorbidités, les fractures vertébrales et le score SPPB. Conclusion Ces résultats suggèrent que l’équilibre global sagittal du rachis est un contributeur indépendant de la diminution des performances physiques et l’équilibre global frontal du rachis un prédicteur indépendant des chutes incidentes, chez le sujet âgé. Les analyses en cours de cette cohorte devraient révéler dans quelle mesure l’équilibre global du rachis est associé aux fractures incidentes ainsi que le rôle des mécanismes de compensation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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