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Enregistrement W4389127335 · doi:10.5151/2594-5327-14709

INFLUÊNCIA DO PÓS-TRATAMENTO POR PROCESSO SOL- GEL PARA REVESTIMENTOS COMPÓSITOS ZINCO/TALCO E ZINCO/BENTONIT A

2009· article· pt· W4389127335 sur OpenAlexaff
Marlla Vallerius da Costa, Célia de Fraga Malfatti, Cláudia Trindade Oliveira, Tiago Lemos Menezes, J-P. Bonino, Iduvirges L. Müller

Notice bibliographique

RevueABM Proceedings · 2009
Typearticle
Languept
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgical and Alloy Processes
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNuclear chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDF | Este trabalho tem como objetivo estudar e comparar o comportamento eletroquímico de revestimentos compósitos de zinco/talco e zinco/bentonita com e sem aplicação de um filme de silanos. Foram estudados revestimentos compósitos obtidos por eletrodeposição de zinco com a incorporação de partículas cerâmicas de talco e bentonita à matriz metálica. A aplicação dos filmes de xerogel foi realizada pela técnica de dip-coating a partir de um sol com adição de cério. A caracterização eletroquímica foi realizada por meio de ensaios de EIS, monitoramento do OCP e curvas de polarização. A morfologia dos revestimentos foi avaliada por MEV. Os resultados obtidos mostraram que os filmes de xerogel promoveram o aumento da Rp para todos os sistemas. No entanto, ficou também evidenciado que os filmes de silanos obtidos apresentaram descontinuidades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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