Radiation-induced bone loss in mice is ameliorated by inhibition of HIF-2α in skeletal progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy remains a common treatment modality for cancer despite skeletal complications. However, there are currently no effective treatments for radiation-induced bone loss, and the consequences of radiotherapy on skeletal progenitor cell (SPC) survival and function remain unclear. After radiation, leptin receptor-expressing cells, which include a population of SPCs, become localized to hypoxic regions of the bone and stabilize the transcription factor hypoxia-inducible factor-2α (HIF-2α), thus suggesting a role for HIF-2α in the skeletal response to radiation. Here, we conditionally knocked out HIF-2α in leptin receptor-expressing cells and their descendants in mice. Radiation therapy in littermate control mice reduced bone mass; however, HIF-2α conditional knockout mice maintained bone mass comparable to nonirradiated control animals. HIF-2α negatively regulated the number of SPCs, bone formation, and bone mineralization. To test whether blocking HIF-2α pharmacologically could reduce bone loss during radiation, we administered a selective HIF-2α inhibitor called PT2399 (a structural analog of which was recently FDA-approved) to wild-type mice before radiation exposure. Pharmacological inhibition of HIF-2α was sufficient to prevent radiation-induced bone loss in a single-limb irradiation mouse model. Given that ~90% of patients who receive a HIF-2α inhibitor develop anemia because of off-target effects, we developed a bone-targeting nanocarrier formulation to deliver the HIF-2α inhibitor to mouse bone, to increase on-target efficacy and reduce off-target toxicities. Nanocarrier-loaded PT2399 prevented radiation-induced bone loss in mice while reducing drug accumulation in the kidney. Targeted inhibition of HIF-2α may represent a therapeutic approach for protecting bone during radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».