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Enregistrement W4389130963 · doi:10.5151/2594-357x-00005

MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO NUMÉRICA DO ESCOAMENTO EM CANAL DE ALTO-FORNO E SUA INFLUÊNCIA NO DESGASTE DO REVESTIMENTO REFRATÁRIO

2007· article· pt· W4389130963 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueABM Proceedings · 2007
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesGeomorphologyGeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDF | Este trabalho tem por objetivo modelar e simular o escoamento de ferro-gusa e ar no canal de alto-forno sem considerar a escória, procurando detalhes que possam correlacionar a fluido-dinâmica com o processo de desgaste do revestimento refratário que ocorre durante a operação do canal. O modelo matemático empregado é o modelo de dois fluidos (Euleriano- Euleriano), considerando o escoamento tridimensional, em regime transiente e com superfície livre. A abordagem da turbulência é feita por meio da formulação a zero equação. A solução do sistema de equações diferenciais é obtida numericamente no simulador Ansys CFX 10.0 ® e então comparada aos resultados da literatura para a sua validação. Os resultados demonstraram muito boa concordância com os reportados em outros trabalhos e, da mesma forma, indicam que o processo corrosivo é o principal fator no processo de desgaste, facilitado por um bom regime de mistura e tensões cisalhantes que, em tempos maiores, mesmo com baixas magnitudes, podem contribuir para a remoção de uma camada reativa mais frágil e permeável expondo o refratário a um novo ataque químico. Esta convergência de resultados possibilitou a validação do modelo. Espera-se com este trabalho melhorar o entendimento do fenômeno, direcionando estudos futuros nos problemas de desgaste e separação, tanto no que concerne ao modelamento físico e matemático quanto à solução numérica deste último.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle