An Equivalent Structural Stress-Based Frequency-Domain Fatigue Assessment Approach for Welded Structures under Random Loading
Notice bibliographique
Résumé
Welded structures under random loadings are usually susceptible to fatigue-induced failures that lead to significant economic and safety effects. However, accurately predicting these structures' fatigue damage and life in the frequency domain remains challenging due to the limitations associated with using traditional weld stress extrapolation methods, such as nominal, hotspot, and notch stress methods. These methods struggle with precisely defining and characterizing the stresses at the weld toe and root as they vary depending on factors like weld stress concentration effects, joint geometry, and loading modes. This research introduces an Equilibrium Equivalent Structural Stress (EESS)-based frequency-domain fatigue analysis approach for welded structures subjected to random loading. The proposed method utilizes the EESS formulations, which are based on the decomposition and characterization of weld toe stresses with a single stress parameter, together with incorporating structural dynamic properties' effects on the stresses acting on the weld joints and the corresponding accumulated fatigue damage of the structure. The numerical demonstration and validation of the proposed method have been performed using a welded Rectangular Hollow Section (RHS) T-joint structure subjected to stationary random fatigue loading. The proposed method's fatigue damage and life results are compared with the fatigue test data and the equivalent hotspot stress extrapolation-based technique results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».