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Enregistrement W4389134368 · doi:10.1002/0471440264.pst086.pub2

Polymerizations in Supercritical Carbon Dioxide

2023· other· en· W4389134368 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Polymer Science and Technology · 2023
Typeother
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationSupercritical fluidSupercritical carbon dioxidePolymerCarbon dioxideEnvironmental sciencePolymer scienceMaterials scienceNanotechnologyChemistryChemical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The science and engineering of polymerizations carried out in supercritical carbon dioxide (scCO 2 ) have been studied abundantly in the literature in the last three decades. There are several very good and recent reviews on the topic available in the literature. This article is based on a related contribution by Jones and DeSimone published in this encyclopedia, which emphasized the polymer chemistry background of this topic. The material is updated and enriched from a polymer reaction engineering perspective. The commercial feasibility of polymerization processes carried out in scCO 2 was proven early by DuPont, which built a commercial plant for production of fluoropolymers in Fayetteville, North Carolina, USA. Unfortunately, the commercial development of new polymerization processes in scCO 2 slowed down due to environmental and pollution issues associated to some chemicals used in the production of fluoropolymers. However, many new materials and polymerization variants in scCO 2 keep on resurfacing. The science and technology of polymerization processes carried out in scCO 2 and novel materials produced therein has reached a relatively mature state and the development of commercial processes for production of some of these materials is certainly feasible in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle