Pengembangan Website Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Pembelian Mobil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mobil adalah salah satu kebutuhan primer bagi masyarakat dan ini berlaku untuk masyarakat ekonomi menengah keatas. Pembelian mobil bekas seringkali menjadi pilihan bagi konsumen yang ingin menghemat biaya, namun seringkali terdapat pengalaman pembeli yang tidak sesuai dengan keinginannya. Beberapa faktor yang seringkali menjadi masalah bagi pembeli mobil bekas adalah kondisi mobil yang buruk, riwayat perawatan mobil yang tidak jelas, dan kurangnya informasi tentang harga pasaran mobil bekas yang sejenis. Oleh karena itu terciptanya penelitian riset ini bermaksud untuk mempermudah konsumen untuk mengambil keputusan pembelian mobil baru ataupun mobil bekas terutama di wilayah Surabaya, Jawa Timur dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan berbasis website kali ini dan dalam pengembangannya dengan memperhatikan 8 kriteria yaitu tahun pembuatan, kapasitas mesin, warna mobil, harga beli, kepemilikan awal, jarak tempuh, servis berkala dan kondisi bodi. Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan ini adalah untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan alternatif-alternatif yang berasal dari hasil pengolahan data, informasi, dan hasil desain model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle