High Energy Density Welding of IN792 Ds Superalloy
Notice bibliographique
Résumé
Ni base superalloys are commonly employed in the industrial fields of aerospace, automotive and energy production due to their excellent mechanical properties and corrosion resistance at high temperature. Superficial defects and cracks may occur during both manufacturing process of components and their service life. High energy density welding techniques, electron beam (EBW) and laser beam (LBW) welding, can be used to create efficient repairs. Joints, obtained by EBW and LBW of IN792 directionally solidified (DS) superalloy, have been investigated to determine the presence of defects, and evaluate the mechanical properties related to specific microstructural features. The results showed that a pre-heating temperature (PHT) higher than 200 °C is always necessary to prevent the formation of hot cracks in the molten zone (MZ) and heat affected zone (HAZ). The process parameters have been optimized to get a good quality of the seams (lack of macro-defects, a good penetration depth and width). Some preliminary test of post-welding heat treatments (PWHTs) have been investigated to homogenize as far as possible the microstructure and the mechanical properties across the seams. The results obtained by the two techniques, EBW and LBW, have been compared and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».