Substitutability of natural and human capitals: lessons from a simple exploratory model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most ecosystem services (ES) are co-produced, to varying degrees, by interactions between people and ecosystems. Although ES research has tended to emphasize the role of ecosystems, or natural capital, in ES provision, the need for a deeper understanding of the role of human-derived capitals, like technology, labour, and management, is increasingly being recognized. Understanding the capacity for, and limitations of, human-derived capitals to enhance or substitute for natural capital is important for environmental decision-making, especially for decisions about when to promote conservation of natural capital to provide ecosystem services and when to employ technological alternatives. From the perspective of long-term sustainable ecosystem management, such decisions are further complicated by dynamics and interactions between different types of capital. We created a simple simulation model to compare how different assumptions around the temporal dynamics and interactions between natural and human-derived capitals affect long-term outcomes of different management choices on ES provision. We found that the extent to which different capitals are substitutable in the long-term depends on how individual capitals change over time and how different capitals interact with each other, and that replicating the near-term function of natural capital does not necessarily mean human-derived capitals are a viable long-term substitute. With an understanding of the dynamics and interactions of natural and human-derived capitals, it is possible to determine general long-term ES management strategies that are more likely to produce the desired benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle