Preparing Pre-service Teachers to Support Children With Refugee Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Within the Canadian context, there is limited understanding of the attitudes and perspectives of pre-service teachers’ preparedness to support students with refugee experiences. Using a trauma-informed and culturally responsive approach to pedagogy, this study documents the perspectives of 33 pre-service teachers on their preparation to teach students with refugee experiences in one teacher education program in Canada. Results demonstrate that although pre-service teachers recognize the needs of refugee students, they noted that they have few opportunities in their courses or practicums that address how to meet these needs. They identified training in trauma-informed practices, parent communication, and recognizing and understanding students with refugee experiences as gaps in their preparation. Key Words: trauma-informed; pre-service teacher education; teacher education programs; refugee children Dans le contexte canadien, nous connaissons peu sur les attitudes et les perspectives qu’ont les étudiants se destinant à l’enseignement relatives à leur état de préparation pour appuyer les élèves réfugiés. Reposant sur une approche qui tient compte des traumatismes et des réalités culturelles, cette étude fait état des perspectives de 33 étudiants dans un programme de formation des enseignants au Canada quant à leur état de préparation à enseigner à des élèves réfugiés. Les résultats indiquent que si les étudiants se destinant à l’enseignement reconnaissent les besoins des élèves réfugiés, ils constatent que leurs cours et leurs stages leur offrent peu d’occasions d’apprendre comment répondre à ces besoins. Comme lacunes dans leur préparation, les étudiants ont identifié la formation en pratiques tenant compte des traumatismes, la communication avec les parents, ainsi que la reconnaissance et la compréhension de la réalité des réfugiés. Mots clés : qui tient compte des traumatismes; formation des enseignants; programmes de formation des enseignants; enfants réfugiés
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».